刘明堂

目前研究方向简介：

研究方向为数字图像处理、多源数据融合、电子电路设计等。

个人学习经历：

1995-1999年于信阳师范学院物理工程学院学习，获工学学士学位；

2002-2005年于中南民族大学电子信息工程学院学习，获得工学硕士学位；

2011-2015年于郑州大学水利与环境学院学习，获得工学博士研究生学位，方向为多元数据融合与知识挖掘。

承担的教学任务：

本科课程：

电磁场与电磁波、PLC原理与应用、虚拟仪器、信息检测与处理、数字图像处理等；

研究生课程：

农业专家系统、无线传感器网络、水利信息系统与智能处理。

承担的科研项目：

1. 2020年河南省高等学校重点科研项目计划，21A510007，悬移质含沙量在线检测的多光谱图像融合应用研究，2021/01-2022/12，主持；

2.2019年郑州华水信息技术有限公司技术开发（委托）项目，河道砂石储量勘测方法研究与实现，2019/12-2020/10，主持；

3.2017年河南省科技攻关计划项目，172102210050，南水北调中线工程输水管道腐蚀无损检测技术研究，2017 /01 -2018/12，主持；

4.2017年水利部泥沙重点实验室基金开放课题，2017001，动床模型试验高悬浮含沙量检测方法研究，2017/01 -2018/12，主持；

5. 2015年河南省高等学校重点科研项目计划，15A510003，基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究，2015/01-2017/12，主持；

6. 2014年国家科技重大专项课题，2014ZX03005001，面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发，2014/01-2017/6，参加；

7.2013年河南省高校科技创新团队支持计划，131RTSTHN023，水利信息检测与可视化，2014/01-2016/12，参加；

8. 2012年水利部泥沙重点实验室基金开放课题，2012005，基于数据融合的“模型黄河”含沙量在线检测系统，主持；

9. 2011年水利部公益性专项经费项目，201101009，高含沙“揭河底”冲刷期三小联合调度模式，2012/01-2015/6，参加；

10.2012年国家自然基金，61205003，基于双光瞳光学系统的图像加密及安全认证技术研究，2013 /01 -2016/12，参加。

发表的主要学术论文：

1）刘明堂，王丽，秦泽宁，等.Multi-scale feature extraction and recognition of slope damage in high fifill channel based on Gabor-SVM method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2020, 38(2): 4237–4246.（SCI检索）

2）刘明堂，秦泽宁，齐慧勤，等.悬移质含沙量检测的Kalman-GORBF多源数据最优融合模型研究[J],应用基础与工程科学学报, 2020, 5(10).（EI检索）

3）刘明堂，王丽，秦泽宁，等.基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏监测模型研究[J]，应用基础与工程科学学报, .2019.02，27(02):51-61.（EI检索）

4）刘明堂，王丽，张来胜，等.高填方渠道坡面破损的多尺度特征提取[J],中国图象图形学报.2019.09

5）刘明堂，田壮壮，齐慧勤，等.基于Kalman-BP融合的南水北调高填方渠道渗漏监测模型研究[J].南水北调与水利科技,2018.10,

6）刘明堂,田壮壮,齐慧勤,等.基于Kalman-BP协同融合模型的含沙量测量[J].应用基础与工程科学学报, 2016, 5: 970-977.（EI检索）

7）Liu M T, Zhang C C, Liu X M, et al. The study of data fusion for high suspended sediment concentration measuring using the IGA-RBF method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2015, 28(2): 605-614.（SCI检索）

8）刘明堂，张成才，荆羿，等.基于非线性数据融合的冰层厚度自动测量应用研究[J].应用基础与工程科学学报, 2014, 22(5): 887-895.（EI检索）

9）Liu M T, Zhang C C, Tian Z Z, et al. The Study of Data Fusion for High Suspended Sediment Concentration Measuring Based on BP Neural Network[C]．In：Cui J P，Wu J，eds．Proceedings of the the 12th International Conference on Electronic Measurement & Instruments.Qingdao：IEEE PRESS，2015,3: 1519～1523.（EI检索）

10）刘明堂，张成才，田壮壮，等.基于RBF神经网络的黄河含沙量数据融合研究[J].水利水电技术，2015，46（1）：97～101

11）刘明堂，王世志，齐慧勤，等.基于云计算的黄河含沙量数据融合研究[J].人民黄河，2015，37（11）：15～17

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