张蕊

作者: 时间:2018-10-20

硕导简况表

一、基本信息

张蕊，女，汉族，1980年8月，河南濮阳市人，博士，教授，现任华北水利水电大学信息工程学院副院长

毕业院校：战略支援部队信息工程大学

研究方向：人工智能、图像处理、激光点云智能处理、空间感知与智能计算等

二、个人学习经历

1999-2003年西南农业大学信息工程学院学习，2003年获学士学位

2003-2006年西南大学信息工程学院学习，2006年获硕士学位

2013-2018年战略支援部队信息工程大学导航与数据目标学院学习，2018年获工学博士学位

2020-2021年德国慕尼黑工业大学，访问学者

三、承担的教学任务

本科课程：高级语言程序设计、数据结构、Python程序设计

硕士研究生课程：软件开发方法学

硕士留学生课程：算法设计与分析

四、近期承担/参与的主要科研项目

1.点云影像耦合的城市场景稀疏深度感知及其可靠性分析，国家自然科学基金面上项目，2024.01-2027.12，主持

2.车载LiDAR点云语义分割后期推理中细粒度边界捕获技术研究（河南省科技厅科技攻关项目，主持，已结项）

3.基于深度学习和激光点云的复杂场景多目标分割技术（河南省科技厅科技攻关项目，主持，已结项）

4.复杂城市环境下车载激光扫描系统质量保证技术研究（国家青年基金，参与，已结项）

5.基于多任务卷积神经网络的自然场景图像中汉字的端对端识别（国家青年基金，参与，已结项）

6.航天器自动测量数据处理及可视化技术研究（北京卫星环境工程研究所项目，主持，已结项）

7.面向室内外高精度导航定位的GNSS/INS/Vision/LiDAR多传感器信息融合技术研究（精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室，主持，已结项）

8.基于社交网络数据的知识图谱构建技术研究（河南省教育厅重点科研项目，主持，已结项）

五、近期发表的代表性学术论文

1. KdO-Net: Towards Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks Applied in the 3D Pairwise Point Feature Matching.Remote Sensing.2022 (SCI Q2)

2. A survey on deep learning-based precise boundary recovery of semantic segmentation for images and point clouds.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation.2021 (SCI Q1)

3. Fusion of images and point clouds for the semantic segmentation of large-scale 3D scenes based on deep learning.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2018 (SCI Q1)

4.车载LiDAR点云混合索引新方法.武汉大学学报(信息科学版).2018 (EI收录)

5. 3D Convolutional Neural Network for Semantic Scene Segmentation based on Unstructured Point Clouds.International Journal of Performability Engineering.2018 (EI收录)

6.激光扫描点云法矢精确计算与表面光顺方法.计算机辅助设计与图形学学报.2015 (EI收录)

7.基于HDFS的海量激光点云数据分块存储方法研究.测绘通报.2014（中文核心）

8.利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究.测绘通报.2014（中文核心）

9.航天器精测数据可视化模型U-SAM设计及实现.测绘科学技术学报.2017（中文核心）

六、获奖情况

1.基于二维扫描的高性能激光智能测量系统研制及工程应用，河南省人民政府，省科学技术进步奖二等奖，2023年，排名第三

2.激光扫描测量系统集成及质量控制技术研究,卫星导航定位科技进步奖一等奖

3.河南省网络游戏产业发展现状及发展战略研究,河南省发展研究奖二等奖

4.县（市）级组织部门干部信息管理和选拔任用决策支持系统,河南省科技进步三等奖

5.中国近现代技工学校教育发展历史、现状及发展战略研究,河南省发展研究奖三等奖

6.基于医学影像的肝癌计算机辅助诊断系统，省教育厅科技进步二等奖

七、专利