基本信息：
姓名：李保健性别：男民族：汉
出生年月：1983.5籍贯：河南省柘城县
学历：研究生学位：博士职称：副教授
专业领域：水文学及水资源
研究方向：水文预报、水库调度、多能互补
教育经历：
2003年9月–2007年7月华北水利水电大学水文与水资源工程专业学士
2007年9月–2015年12月大连理工大学大学水利水电工程专业博士（硕博连读）
工作经历：
2016.1-2023.1华北水利水电大学 讲师
2023.2至今华北水利水电大学 副教授
学术兼职：
无
教学任务：
先后承担《水利水电工程概论》、《运筹学》、《水资源评价与管理》、《水库调度与管理》和《地理信息系统》等课程教学任务。
科研项目：
主持1项国家自然科学基金（No.51709109,已结项），参与1项国家重点基础研究发展计划（“973”项目，No.2009CB226111）、1项国家高技术研究发展计划（“863”项目，No.2012AA050205）、1项国家杰出青年科学基金（No.51025934）、3项国家自然科学基金（No.50909011，50979010，51109024）和2项河南省科技攻关项目（No.182102310914）。主持/参与多个横向项目。主持项目如下:
1.2017年国家自然科学基金青年基金项目（51709109），气候变化下梯级电站径流响应机制及适应性调度研究，2018/1-2020/12， 已结题，主持
2.2023年河南省科技攻关计划项目，基于多源降雨信息融合的洪水预报模型研究，在研，主持
3.2018年河南省科技攻关计划项目（182102310914），气候变化下考虑通航和生态的梯级电站适应性调度研究，2018/1-2022/09，已结题，主持
4.华电电力科学研究院项目，梯级水库多维度径流预报模型算法研发及咨询服务，2020/11-2021/10，主持
代表性论文：
1.Bao-Jian Li, Guo-Liang Sun, Yan Liu, et al. Monthly runoff forecasting using variational mode decomposition coupled with gray wolf optimizer-based long short-term memory neural networks[J]. Water Resources Management, 2022, 36(6): 2095-2115.
2.Bao-Jian Li, Guo-Liang Sun, Yu-Peng Li, et al. A hybrid variational mode decomposition and sparrow search algorithm-based least square support vector machine model for monthly runoff forecasting[J]. Water Supply, 2022, 22(6): 5698-5715.
3.Bao-Jian Li, Jing-Xin Yang, Qing-Yuan Luo, et al. A hybrid model of ensemble empirical mode decomposition and sparrow search algorithm-based long short-term memory neural networks for monthly runoff forecasting[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10, 909682.
4.李保健,程春田,王森.梯级水电站群长期优化调度多核并行混沌模拟退火差分演化算法[J].水力发电学报, 2015, 34(10): 70-79.
5.Bao-Jian Li, Chun-Tian Cheng. Monthly discharge forecasting using wavelet neural networks with extreme learning machine[J]. Science China Technological Sciences, 2014, 57(12): 2441-2452.
6.李保健,程春田,武新宇,等.日径流预报贝叶斯回声状态网络方法[J].中国科学:技术科学, 2014, 44(9): 1004-1012.
7.李保健,廖胜利,程春田,等.中期火电开机优化模型研究及系统设计[J].电力系统保护与控制, 2011, 39(11): 9-16.
获奖成果：
无
联系方式：
电话：18538319358
电子邮箱：libaojian@ncwu.edu.cn
联系地址：河南省郑州市郑东新区华北水利水电大学龙子湖校区水资源学院
