本研究团队学术带头人王文川教授。团队有教授4人，副教授及博士8人。团队负责人王文川教授，是水利工程学科硕士生、博士生导师、博士后合作导师、全国水利高等院校水利专业带头人、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高校科技创新人才、河南省文明教师、河南省青年骨干教师、河南省高校科技创新人才创新团队负责人、河南省首批高校黄大年式教师团队负责人。

团队主要致力于水资源系统分析、流域水文模型、水库群优化调度、AI for Hydrology等方面的研究，旨在推进人工智能在水文水资源领域的创新，加快人工智能深度应用，提升流域水资源管理智能化水平。

研究方向一：开展流域水循环气候因子、外部大尺度的天文气候因子与流域降水、气温、径流的统计关系研究，辨识气候变化对径流演变的影响规律。基于流域水文模型的径流集合预报技术，对未来径流尽可能做出准确合理的预测，进一步提升我国水文水资源和气候变化交叉领域的研究能力和水平。

研究方向二：基于群体人工智能优化技术和可变模糊集理论，结合梯级水库，通过研究基于峰量综合判断的多目标模糊可变理论的洪水调度模型，揭示其补偿机理，通过协调变量实现不同量级洪水的库容补偿，建立梯级水库群补偿调度模型，使其更科学的指导水库群实际运行。

研究方向三：基于深度学习和大模型架构开展水文智能预报模型研究。探求流域水文过程物理机制与深度学习技术的耦合机理，进一步解决深度学习技术在水文预报建模中鲁棒性差，可解释性弱等核心科学问题，推动人工智能方法在水文科学领域的创新应用。

团队研究成果在《Journal of hydrology》、《Expert Systems with Applications》、《水利学报》等本领域国内外著名学术期刊上发表学术论文200余篇(其中，SCI收录70余篇，SCITop期刊13篇)，在Scopus中总被引3000余次，其中单篇引用高达660余次。出版著作9部，教材6部，授权发明专利8项，软件著作权9项。研究成果累计获得省部级科技进步奖5项。