基本信息
胡晓、女、汉族、1993年9月生、河南新乡人；博士研究 生/工学博士、讲师；
专业：动力工程及工程热物理
研究方向：流体机械状态监测与故障诊断
个人学习经历：
2018.09-2022.06，武汉大学，流体机械及工程专业，工学博士
2016.09-2018.06，河海大学，水利工程专业，工学硕士
2012.09-2016.06，华北水利水电大学，热能与动力工程（水动方向）专业，工学学士
承担科研项目：
[1]国家自然科学基金项目“复杂多变网构下水电机组稳定性机理与机网协调控制研究”（项目号：51979204）,参与。
[2]福建水口发电集团有限公司项目“水口发电集团机组状态监测数据的特征提取与故障诊断方法研究”,参与。
[3]国网新源控股有限公司技术中心项目“国网新源控股技术中心抽蓄机组状态大数据平台规范及数据挖掘研究与应用技术服务”,参与。
[4]湖南五凌电力科技有限公司项目“五凌电力混流式水电机组全工况数据库、故障预警及诊断系统研发”,参与。
[5]国网新源控股莲蓄公司项目“基于虚拟现实的抽水蓄能电站机组大修数字化管理系统研究与应用”,参与。
[6]三峡金沙江川云水电开发有限公司永善溪洛渡电厂项目“溪洛渡电站机组单元自动控制系统智能诊断分析机理研究与应用”,参与。
发表学术论文：
[1] Hu Xiao, Xiao Zhihuai, Liu Dong, Tang Yongjun, Malik O.P.. Xia Xiangchen. KPCA and AE Based Local-Global Feature Extraction Method for Vibration Signals of Rotating Machinery[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 1-17.（ SCI）
[2] Hu Xiao, Wei Daohong, Liu Dong, et al. Fault Diagnosis for Rotor Based on Multi-Sensor Information and Progressive Strategies[J]. Measurement Science and Technology，2023，34(6):065111.（SCI）
[3]胡晓, 肖志怀, 刘东, 吴道平, 查海涛, 廖志芳. 基于无监督特征学习的水电机组健康状态实时评价方法[J].水利学报,2021,52(04):474-485.（EI）
[4]胡晓, 肖志怀, 刘东, 赵文利, 王海, 蒋文君. 基于EEMD-SDCCⅠ-HMM的水电机组振动故障识别方法[J].振动与冲击,2022,41(03):165-175+230. （EI）
[5]胡晓, 王昕, 黄建荧, 刘东, 肖志怀. 基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取[J].中国农村水利水电,2019(01):188-192. （北大核心）
[6]胡晓, 肖志怀, 刘东, 蒋文君, 刘冬, 袁喜来. 基于VMD-CNN的水电机组故障诊断[J].水电能源科学,2020,38(08):137-141. （北大核心）
[7]胡晓,郑源,孙奥冉等.M型防涡装置对混流泵装置水力性能的影响[J].中国农村水利水电,2018,No.427(05):177-180+185. （北大核心）
联系方式：
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